środa, 11 marca 2020

Photon  uczył i bawił

Grupa Maluch zakończyła tegoroczne zajęcia w projekcie AI Schools & Academy - Program nauczania o sztucznej inteligencji dla dzieci i młodzieży”. 
Robot Photon w przyjazny i zabawny sposób uczył nas logicznego myślenia oraz  rozwiązywania problemów. Dzięki niemu z wielkim zaangażowaniem wkraczaliśmy w świat nauki podstaw robotyki i programowania. Sterując Photonem, uczyliśmy się programować ruchy robota, zmieniać barwę czułek oraz oczu Photona, a także wydawanych przez niego dźwięków. Robot naśladował głosy zwierząt, skręcał w tę stronę, którą wskazywała strzałka, a nawet poprawnie liczył. Podczas zajęć z Photonem uczyliśmy się nie tylko programowania, ale także współpracy w grupie, czekania cierpliwie na swoją kolej. Byliśmy też ekspertami w wielu dziedzinach, jedni chętniej pracowali z Photonem podczas liczenia czy też rozpoznawania kolorów, za to inni woleli sterować nim i budować dla niego tory przeszkód.




Podczas Drzwi Otwartych w naszej szkole zaprezentowaliśmy przyszłym uczniom Cieszkowianki, co potrafi Photon. Byli zachwyceni, a my cieszyliśmy się, że możemy ich czegoś nauczyć. Niektórzy z naszej grupy marzą o tym, aby w przyszłości stać się programistami. Wszyscy wiemy, jak ważne jest poznawanie nowych technologii i nowinek ze świata robotyki.




Mamy nadzieję, że w przyszłości wykorzystamy zdobytą podczas zajęć wiedzę. Kto wie, może w czwartej klasie też będziemy uczestnikami podobnych warsztatów, a może współprowadzącymi.:)
Marta Lewandowska
Kinga Zdunik

środa, 4 marca 2020

Gra "PAC - MAN"

Przed nami ostatni scenariusz z programu AI Schools przeznaczony dla Poziomu Beniamin. Grę "Pac-man" każdy zna. Dzisiaj spróbowaliśmy zaangażować do zabawy sztuczną inteligencję.
Po zalogowaniu na stronę https://machinelearningforkids.co.uk, utworzylismy nowy projekt, który ma rozpoznawać "numbers".

Utworzyliśmy 4 kategorie: prawo, lewo, góra i dół.

 

Odszukaliśmy grę  "Pac-man" na platformie. Uruchomiliśmy ją, zmodyfikowaliśmy kod programu poleceń według instrukcji i każdy rozegrał kilka rozgrywek. W tym czasie nasz model uzyskał dane do nauki. Im więcej rozgrywek rozegraliśmy, tym więcej danych uzyskał nasz model.


Przetrenowaliśmy model, dołączyliśmy do kodu nowe bloczku uzyskane po trenowaniu. 
Na zakończenie sprawdziliśmy jak z grą radzi sobie komputer bez naszej pomocy. U każdego ucznia widoczna  była inna strategia unikania zagrożenia.